Journal of Plant Ecology ›› 2023, Vol. 16 ›› Issue (6): 0-rtad047.DOI: 10.1093/jpe/rtad047
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Jiangshan Lai1,2, Weijie Zhu1,2, Dongfang Cui1,2, Dayong Fan3, Lingfeng Mao1,2,*
摘要: R是用于数据分析、建模和可视化的强大编程语言之一,广泛运用于各个科学学科,但其林学研究领域受欢迎程度还尚待探索。为了回答这个问题,我们对8种主要林学期刊上2013至2022年间发表的14 800多篇研究文章R和R包的使用频率进行了全面分析。分析结果显示,有6700篇文章(占总数的45.7%)明确使用R进行数据分析。R的使用率呈现出持续增长的趋势,从2013年的28.3%上升到2022年的60.9%。使用最多的5个R软件包包括vegan、lme4、nlme、MuMIn和ggplot2。各期刊的关注点有所不同导致R软件包使用频率格局不同。该分析表明,R语言凭借其强大的统计和数据可视化功能,在林学各个领域具有广阔的使用前景。